سرفصل ها و اهداف دوره:

سرفصل و محتوای دوره:

1. آمادهسازی داده ها برای دستیارهای هوشمند سازمانی:

مقدمه ای بر اهمیت داده در هوش مصنوعی سازمانی/ انواع داده های مورد نیاز برای دستیارهای هوشمند/ روشهای جمع آوری و سازماندهی داده ها

2. ملاحظات کیفیت و تمیزی داده:

اهمیت کیفیت داده (Accuracy, Completeness, Consistency, Timeliness, Validity)/ تکنیک های پاکسازی داده (Data Cleaning)/ مدیریت داده های گمشده و پرت (Missing Data & Outliers)/ استانداردسازی و نرمال سازی داده ها/ حجم داده و تأثیر آن بر عملکرد دستیارهای هوشمند

3. پرامپت نویسی پیشرفته برای دستیارهای هوشمند:

مبانی پرامپت نویسی (Prompt Engineering)/ ساختار یک پرامپت مؤثر/ تکنیکهای پیشرفته پرامپتنویسی (Chain-of-Thought, Few-Shot Learning)/ بهینهسازی پرامپتها برای وظایف سازمانی خاص

4. سیستم اینستراکشن نویسی و ساخت دستیارهای هوشمند سازمانی (بدون کدنویسی):

آشنایی با پلتفرم ها و ابزارهای No-Code/Low-Code برای ساخت دستیارهای هوشمند/ طراحی جریان های کاری (Workflows) برای دستیارهای هوشمند/ تعریف نقش ها و وظایف دستیار هوشمند/ یکپارچه سازی با سیستم های موجود سازمانی (معرفی مفاهیم)

5. ساخت ایجنت های هوشمند سازمانی (بدون کدنویسی):

مفهوم ایجنت های هوشمند و تفاوت آنها با دستیارهای ساده/ معرفی ابزارها و فریم ورکهای No-Code برای ساخت ایجنت ها/ طراحی ایجنت های خودکار برای انجام وظایف پیچیده/ مدیریت و نظارت بر عملکرد ایجنت ها

مخاطبان دوره:

مدیران و کارشناسان کسب وکار که به دنبال بهبود فرآیندهای سازمانی با هوش مصنوعی هستند.

کارشناسان فناوری اطلاعات و توسعه دهندگان (حتی با دانش کدنویسی محدود) که می خواهند دستیارهای هوشمند بسازند.

تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری.

هر فردی که علاقمند به یادگیری کاربردهای عملی هوش مصنوعی در محیط سازمانی بدون نیاز به کدنویسی است.

چرایی و اهمیت/ ضرورت دوره:

با توجه به رشد سریع هوش مصنوعی و نیاز روزافزون سازمان ها به افزایش بهره وری و خودکارسازی فرآیندها، طراحی و پیاده سازی دستیاران و ایجنت های هوشمند سازمانی بدون نیاز به دانش برنامه نویسی عمیق، به یک مهارت حیاتی تبدیل شده است. این دوره به سازمان ها و افراد کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای موجود، راهکارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را به سرعت و با هزینه کمتر پیاده سازی کنند و از مزایای رقابتی آن بهره مند شوند.

کاربرد این دوره چیست؟

• افزایش بهره وری و کارایی در سازمان ها از طریق خودکارسازی وظایف تکراری.
• بهبود تصمیم گیری با دسترسی سریع و هوشمند به اطلاعات.
• کاهش هزینه های عملیاتی با پیاده سازی راهکارهای هوش مصنوعی بدون نیاز به تیم های برنامهنویسی بزرگ.
• ایجاد مزیت رقابتی برای سازمان ها در بازار.

دستاوردهای این دوره (در پایان چه نتایجی حاصل می شود)

در پایان دوره، شرکت کنندگان به خروجی های زیر می رسند:

• در پایان این دوره، شرکت کنندگان قادر خواهند بود:
• داده های سازمانی را برای استفاده در دستیارهای هوشمند آماده سازی و پاکسازی کنند.
• پرامپت های مؤثر و سیستم اینستراکشن های دقیق برای دستیارهای هوشمند سازمانی طراحی کنند.
• دستیارهای هوشمند سازمانی را بدون نیاز به کدنویسی پیاده سازی و پیکربندی کنند.
• ایجنت های هوشمند سازمانی را برای انجام وظایف پیچیده تر طراحی و راه اندازی کنند.
• ملاحظات مربوط به کیفیت و میزان داده در پیاده سازی هوش مصنوعی را درک کرده و اعمال کنند.
• راهکارهای هوش مصنوعی را برای حل مسائل واقعی کسب وکار به کار گیرند.